GPT Image 2 は複雑なビジュアル指示を解釈し、要素の配置や関係性を正確に整えた実用的な画像を生成できます。
構図や視覚的なセンスを重視するため、ありがちな AI 画像よりも設計意図のある自然なビジュアルになりやすいです。
難しいタスクでは推論能力と組み合わせることで、検索・比較・調整を行いながら一貫性と精度を高められます。
シーン、構成、伝えたい印象、スタイルなどをプロンプトで具体的に説明します。
既存のビジュアルを活かしたい場合や、編集精度や構図の再現性を高めたい場合は参照画像を使います。
まず画像を生成し、結果を見ながら指示を絞り込んで、狙った見た目に近づけていきます。
詳細な指示への追従、オブジェクト配置の正確さ、そして意図のあるデザイン性を求める画像生成に特に向いています。
はい。テキストからの生成だけでなく、参照画像を使った画像編集や image-to-image のワークフローにも対応しています。
公式 GPT Image 2 Beta API ではアスペクト比は指定できますが、このエンドポイントには独立した解像度指定がないため、ページも API に合わせています。
一貫性、レイアウト維持、ブランド表現、または既存画像の精密な編集が重要な場合に参照画像の利用が効果的です。
Aniv AI